1학기 개설과목
| 구분 |
개설 과목 |
| 대학원 공통 AI 과목(석사/박사) |
통계와 R Programming |
| CDS 도구를 이용한 데이터 분석 |
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| 인공지능 입문 |
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| 파이썬기초 및 데이터 분석 |
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| 자연어 처리(석사/박사) |
텍스트 마이닝 |
| 트랜스포머와 LLM |
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| 벡터와 그래프 |
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| 데이터베이스(Database) |
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| Multi Modal 자연어 처리 |
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| 데이터과학 Basic(석사/박사) |
데이터 과학 입문 |
| 데이터 분석 |
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| 프로그래밍(고급 파이썬) |
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| 데이터과학과 수학과 통계 |
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| 데이터 시각화 |
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| 딥러닝 |
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| 데이터과학 Advance(석사/박사) |
기계학습과 모형평가 |
| 데이터베이스 이론과 실무 |
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| 데이터 분석 방법론 |
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| 데이터 저장기술 |
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| 인공지능(석사/박사) |
바이브 코딩 |
| 에이전트 개발 방법론 |
|
| 강화학습 |
|
| 최적화 방법론 |
|
| 컴퓨터 비전과 사운드 분석 |
|
| 박사 과정 |
최신 AI 논문 세미나 |
| 산업 연계 AI 프로젝트 |
|
| AI 고급 프로그래밍 |
|
| AI 연구 방법론 |
|
| AI 윤리와 법 |
|
| 강화학습과 AI 응용 |
|
| 프로세스 마이닝 |
|
| 고급 인공지능 |
2학기 개설과목
| 개설과목 |
비고 |
| CDS 도구를 이용한 데이터 분석 |
대학원 공통 |
| BI 도구를 이용한 데이터 시각화 |
|
| 데이터과학을 위한 수학과 통계 |
AI 정보과학 전공 |
| 데이터 시각화 |
|
| 기계학습과 모형평가 |
|
| 텍스트 마이닝 |
|
| 트랜스포머와 초거대언어모델 |
|
| 벡터와 그래프 데이터베이스 |
